2026年7月，本院副教授丘雪蘭博士赴韓國延世大學（Yonsei University）出席國際心理計量學會年會（International Meeting of the Psychometric Society, IMPS 2026）。國際心理計量學會為心理計量學、教育測量與量化研究領域的重要國際學術會議，匯聚來自世界各地的學者，共同探討測量理論、統計方法、人工智能與教育評估等前沿議題。

會議期間，丘雪蘭博士口頭報告了題為 “Leveraging Machine Learning for Clustered Data: Model Development and Application to Examining the Impact of COVID-19 on Student Mathematics Achievement” 的研究。該研究聚焦教育與社會科學領域常見的層級結構資料，提出一套兼顧資料群聚特性的多層次機器學習模型，以提升複雜資料情境下的分析與預測效能。研究進一步應用國際學生能力評估計劃（PISA 2022）資料，探討新冠疫情對學生數學成就的影響。研究成果不僅展示了機器學習方法在教育大數據分析中的應用潛力，也為提升教育系統面對重大突發事件的韌性提供了重要實證依據。報告引發在場學者熱烈討論。

此次參會期間，丘雪蘭博士與來自不同國家和地區的學者進行了廣泛的交流。此行不僅為本院在教育評估、教育大數據分析及人工智能教育研究等領域的發展積累寶貴經驗，亦有助提升澳門城市大學教育學院於國際教育測量與心理計量學領域的學術能見度。